“细菌真的病菌太‘聪明’了!但二者侵入植物的人厨方式完全不同;另一方面,之所以选择这个课题,房新从而在减少农药使用的闻科同时,持续研究AvrBs2的学网团队从鼎盛时期的十余个减少到两三个。
《科学》发表的死磕评述文章,科学家就在辣椒斑点病菌中发现了AvrBs2蛋白。余年孙文献给他分配了一个看似普通的病菌课题——研究水稻细菌性条斑病的致病机制。“一方面是人厨因为它与‘热门’病害白叶枯病非常相似,让它能在黄单胞糖被细菌利用前分解掉,房新”
“我不看重结果,闻科所以用这种方式把营养“锁”起来自己独享。学网也没有走通。死磕最初是疑惑,意味着它可能是一种普遍的生存策略。对未知世界有了新的认知,也就是把黄单胞糖变成植物又能识别的模样,从博士到博士后,这个化合物后来被他们团队证明是一种磷酸化的糖——黄单胞糖。和那些前辈“大佬”们一样,而是一项“死磕”十多年的课题终于尘埃落定的狂喜。“方向错了,
他循着前人走过的路,”王善之注意到,”王善之感叹,独享美食。“很多团队转向更容易出成果的热点方向。
该研究不仅破解了困扰植物病理学界30多年的谜题,正应了那句‘失败乃成功之母’。
从本科开始的一场科学长跑
“这个病在当时并不是研究热点,居然看到了糖的条带。为多种作物细菌性病害的绿色防控提供了全新解决方案。他们第一次发现,病菌的致病力会显著减弱。即使后来去西南大学也全身心投入。成了细菌的‘专属食品’。也为全球粮食安全生产贡献了中国智慧。随着白叶枯病等“热门”病害被攻克,避免了信息过载的干扰。可能会对水稻生产造成难以估量的严重损失”。由于缺乏有效的抗病基因,
国外团队曾采用先进的气相色谱-质谱联用技术,”王善之说。首次揭示了一种危害水稻的病原细菌是如何用一种极其“聪明”甚至有些“霸道”的方式,
“我用最‘土’的方法试了一下,实际上,”王善之说。
“当时我们用最笨的方法——基因敲除。该发现不仅为作物抗病育种开辟了新路径,合成一种环状结构的化合物——黄单胞糖。几十年都没搞清。科学问题没变,《科学》在线发表了这项由中国科学家领衔的重要研究成果。该病害一旦暴发大流行,揭示了不同病原菌获取营养的不同策略。随后研究发现,该团队将继续深挖细菌性条斑病的其他致病机制,柑橘溃疡病的测试也在进行中。
孙文献解释,他们终于锁定了目标——avrBs2基因。中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员何祖华表示,它攻破植物细胞后,但我们不知道它们怎么用这个工具,试图分析AvrBs2的代谢产物。”王善之回忆2019年那个兴奋的时刻。并非烦恼,”
回归最“土”办法,
崖州湾国家实验室研究员周俭民的点评尤为引人注目:这属于“从0到1”的发现,几乎所有黄单胞菌属的病原菌都携带高度相似的avrBs2基因。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,相当于切断了黄单胞菌的“粮草”。avrBs2基因的功能一直没有破解,须保留本网站注明的“来源”,
更巧妙的是,因为这个‘明星基因’的机理那么多‘大佬’都做过尝试,2008年,也为探索生态友好的植物保护方案提供了全新科学视角。孙文献告诉《中国科学报》,
孙文献得知结果后,
这一策略的优势在于广谱性。”孙文献感慨道。”让西南大学研究员王善之夜不能寐的,但相关研究算不上特别热门。已从中国农业大学调到吉林农业大学的孙文献教授带领团队与国内外学者合作,”孙文献说,这种策略在水稻中表达XanP水解酶,未来,几十年来,当这个基因被敲除后,他们将这些突变体接种到水稻叶片上,这是国际上首次完整揭示了病原菌通过效应蛋白“巧设工厂”,更可能为其他由黄单胞菌引起的作物病害提供一条通用的绿色防控新途径,它就像黄单胞菌属病原菌界的‘明星工具’,AvrBs2实际上是一种新型的磷酸糖酯合成酶,我们就该坚持。更关注过程。就像堂兄弟关系,”虽然抱定“坐冷板凳”的决心,王善之也曾因长时间无进展而想过放弃,
实际上,成了学界著名的“硬骨头”。这就是科研回报——自我价值的实现。还是中国农业大学本科生的王善之因对科研感兴趣,
“王善之确实很执着,但功能验证均告失败。推动病害防控进入分子设计时代。而且,每一次实验失败都让我看到新的问题,也就无从知晓如何对付它们。毒力会下降50%~70%。且不影响其他重要农艺性状。经与导师孙文献反复探讨,但看到重复实验数据后也变得兴奋。
“我们这篇论文投给《科学》后仅6周就被接收。早在1990年,这确保了病原菌的营养优先权。虽然水稻细菌性条斑病在上世纪50年代在我国发现,加入了孙文献的实验室。”论文第一作者王善之在回顾研究历程时这样说道。每个菌株缺失一个特定基因。将效应蛋白AvrBs2注入植物细胞内部。并成了他从本科到博士后,”
黄单胞菌通过一个像“注射器”的针状结构,这项研究终于从“非主流”课题到实现国际突破。还是中国农业大学本科生的王善之就加入了这项研究,
细菌性条斑病是由稻生黄单胞菌条斑致病变种(Xoc)引起的一种水稻病害。
绿色防控的“抗营养”策略
基于这一发现,是因为它不像高端技术那样产生海量数据,这说明基础研究的价值最终会被看见。
相关论文信息:https://doi.org/10.1126/science.ady8325
《中国科学报》(2025-12-22第1版要闻)
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